目次
- エグゼクティブサマリー：2025年の残存シナプス技術の状況
- 技術の概要：残存シナプス研究におけるメカニズムと革新
- 主要企業プレイヤーと公式パートナーシップ
- 現在の市場規模と2025年の評価
- 新興アプリケーション：神経調節からAI統合まで
- 規制の状況と業界標準
- 投資動向と資金調達パターン
- 市場予測：2028年までの成長予測
- 課題、リスク、倫理的考慮事項
- 将来の展望：破壊的な可能性と次世代のブレークスルー
- 出典と参考文献
エグゼクティブサマリー：2025年の残存シナプス技術の状況
2025年、残存シナプス研究技術の状況は、神経科学、生物工学、および計算モデリングの融合によって推進される調査ツールと実験プラットフォームの急速な進展によって特徴付けられています。残存シナプスは、主に発生または機能的役割を超えて持続するシナプス構造であり、神経発達障害、シナプス剪定メカニズム、および再生治療を理解するための焦点になっています。研究の勢いは、次世代のイメージングおよび操作技術の利用可能性、および学界と技術提供者との共同イニシアティブによって支えられています。
高解像度のイメージングは、残存シナプス研究の中心に留まっています。特に、超解像顕微鏡と自動化された電子顕微鏡プラットフォームの統合により、ナノメートルスケールでシナプス残存物の視覚化が可能になりました。Carl Zeiss AGおよびLeica Microsystemsは、2025年にシナプスマッピングおよび定量化のために特に調整されたAI駆動の画像分析を備えたターンキーシステムを提供する製品ラインを拡大しました。これらの技術は、大規模なプロジェクトで定期的に展開され、研究者が発達のタイムラインに沿って残存シナプスの運命を追跡できるようになっています。
分子ラベリングおよび遺伝子操作における平行の進展もこの分野を加速させています。Thermo Fisher ScientificのCRISPRベースの遺伝子編集ツールやAddgeneの光遺伝学アクチュエーターは、シナプスの形成と除去を正確に制御でき、残存シナプスの保持または除去の分子的基盤を解剖するためのプラットフォームを提供します。これらの技術は、in vivoイメージングおよび電気生理学的評価とますます統合され、シナプスのダイナミクスの全体像を提供します。
- Nanion TechnologiesおよびMolecular Devicesによる自動化されたパッチクランプシステムは、ハイスループットな電気生理学的スクリーニングを促進し、脳切片および培養された神経ネットワークにおける残存シナプスの機能的特性評価を可能にします。
- 10x GenomicsおよびIlluminaからのバイオインフォマティクスプラットフォームは、単一細胞のトランスクリプトームプロファイリングをサポートし、これまでにない解像度で機能的なシナプスと残存シナプスを区別する分子的フィンガープリンツを提供します。
今後は学際的な協力とin vivoイメージング手法の改良が、残存シナプス研究をさらに加速させると期待されています。2025年以降の展望には、生体モデルにおけるリアルタイムシナプス追跡の統合や治療発見のためのスケーラブルなスクリーニングパイプラインが含まれます。特許技術とオープンソース技術のエコシステムが拡大するにつれ、この分野は基礎的な発見を臨床およびバイオテクノロジーの応用に転換する準備が整います。
技術の概要：残存シナプス研究におけるメカニズムと革新
残存シナプス研究は、遺伝的に保存された神経接続を理解し操作することに焦点を当てており、学際的な技術のスイートによって急速に進展しています。2025年の時点で、この分野は高解像度のイメージング、光遺伝学、単一細胞トランスクリプトミクス、先進的な神経インターフェースデバイスの革新によって推進され、残存シナプス構造とその機能的役割の詳細な研究に貢献しています。
中心的な技術的エネーブラーは超解像顕微鏡であり、研究者が回折限界を超えてシナプスのナノアーキテクチャを視覚化することを可能にします。Leica MicrosystemsおよびCarl Zeiss Microscopyなどの企業は、密な神経組織中の残存シナプスを活性シナプスから区別するために重要な亜シナプス要素を解決できる共焦点および多光子プラットフォームを導入しました。並行して、Thermo Fisher Scientificが進化させたアレイトモグラフィーおよびクライオ電子顕微鏡は、シナプス残存物の詳細なマッピングをサポートする補完的な超構造データを提供します。
光遺伝学ツール、特にAddgeneが開発したものは、残存経路の選択的活性化と抑制のためにますます特化されています。これらのツールは、遺伝的にコードされた光感受性タンパク質を利用して、細胞内精度で活動を調整し、in vivoでの残存シナプスの機能的調査を可能にします。同時に、10x Genomicsなどのプラットフォームは、残存シナプス機能を持つ神経細胞のトランスクリプトームプロファイリングに使用され、シナプス剪定および生存に関連する分子的署名を明らかにします。
新興の神経インターフェース技術も重要な役割を果たしています。NeuroNexusによって商業化された柔軟な多電極アレイは、残存シナプスを含む特定の神経回路において、慢性的かつ高密度の記録および刺激を可能にします。これらのインターフェースは、残存シナプス活動の微細なパターンを解読するためのAI駆動の分析とますます統合されています。
今後数年にわたり、先進的なライブイメージングモダリティ、CRISPRベースの遺伝子編集（Synthegoのような企業から）およびリアルタイム計算モデリングの融合が発見の加速を期待されています。空間的に解決されたトランスクリプトミクスとコネクトミクスがよりアクセス可能になるにつれて、残存シナプスの特定と操作の精度とスループットが向上し、神経発達プロセスおよび潜在的な治療介入への新たな洞察がもたらされるでしょう。
主要企業プレイヤーと公式パートナーシップ
残存シナプス研究技術の状況は急速に進化しており、いくつかの主要企業が革新を推進し、発見を加速させるためにパートナーシップを結んでいます。2025年の時点で、この分野は生物技術企業、学術機関、および特殊な機器製造業者との共同努力によって特徴付けられ、残存シナプス（神経発達障害および再生医療における新たな含意を持つ残存神経接続）の構造と機能を明らかにすることを目指しています。
業界リーダーの中で、Carl Zeiss Microscopy GmbHは、その先進的な超解像および電子顕微鏡プラットフォームで際立っており、残存シナプスのような細胞内構造の視覚化に不可欠です。2024年にZeissは、残存シナプスのマッピングを含むハイスループットコネクトミクス専用に調整された次世代イメージングモダリティを共同開発するために、Howard Hughes Medical Instituteのジャネリア研究キャンパスとの多年にわたるパートナーシップを発表しました。
もう一つの重要な貢献者は、Thermo Fisher Scientific Inc.であり、同社のクライオ電子顕微鏡（cryo-EM）システムは、主要な神経生物学の研究室で広く採用されています。2025年初頭、Thermo Fisherは、AI駆動の画像分析ツールを使用したシナプス剪定および残存シナプス追跡をターゲットとした大規模プロジェクトを支援するために、Salk Institute for Biological Studiesとの戦略的提携を深化させました。このパートナーシップは、高解像度のイメージングと機械学習の統合の広がりを示しています。
データ分析の面では、NeuroDataが、膨大な神経イメージングデータセットを管理および分析するためのクラウドベースのプラットフォームを提供する上で重要な役割を果たしています。2025年、NeuroDataは、残存シナプスのアトラスプロジェクトのために拡張可能な計算リソースを提供するために、Allen Instituteとの協力を拡大しました。このプロジェクトは、オープンデータの共有と再現性に焦点を当てています。
公式なパートナーシップは、神経技術コンソーシアムの領域にも広がっています。ヒューマンブレインプロジェクトは、Bruker Corporation（高度な多光子イメージングシステムで知られる）やヨーロッパの大学ラボと連携し、残存シナプス研究のためのプロトコルとデータフォーマットを標準化する中心的なハブとして機能しています。
今後、これらのアライアンスは2026年までに新しい商業キットや統合プラットフォームを生み出すことが期待されており、残存シナプス調査ツールへのアクセスをさらなる民主化が進むでしょう。今後数年間は、業界関係者と公共セクターの機関が共同で神経科学における研究、標準化、および応用を設定する動きが加速すると予想されます。
現在の市場規模と2025年の評価
残存シナプス研究技術の市場—高度なイメージングシステム、光遺伝学ツール、分子プローブ、高スループットスクリーニングプラットフォームを含む—は、2025年に入ると顕著な成長を遂げました。この拡大は、シナプス剪定、神経発達障害、神経変性疾患メカニズムに対する学術界や製薬業界の関心が高まっていることによって推進されています。研究助成金の急増と業界パートナーシップの成立により、動物モデルやヒト組織における残存シナプス構造をマッピング、操作、分析する能力を持つ次世代技術の導入が加速しています。
顕微鏡における業界リーダー、たとえばCarl Zeiss AGやLeica Microsystemsは、これらの技術がコネクトミクスおよびシナプトミクスに特化させた需要に応える形でライフサイエンス部門において二桁成長を報告しています。この一方で、Bruker Corporationは、シナプスレベルでの神経回路分析に広く採用されている多光子およびライトシート顕微鏡のスイートを拡大しました。
光遺伝子刺激と高スループット遺伝子スクリーニングの統合は、市場の拡大をさらに促進しています。Addgeneは、シナプスをターゲットとした構造体の流通が大幅に増加しており、研究の採用が広がっていることを示しています。さらに、Thermo Fisher Scientificは、シナプス固有のプローブや抗体への増大する需要に対処するために、分子生物学およびイメージング試薬のポートフォリオを拡大しました。
2025年末までに、残存シナプス研究技術市場は、年間10億米ドルを超える見込みであり、2022年以降の年平均成長率（CAGR）は12％を超える可能性があります。北米とヨーロッパは依然として最大の市場であり、強固な学術研究インフラストラクチャーと戦略的資金調達イニシアティブに支えられています。アジア太平洋地域は急速に追いついており、公共および民間セクターからの神経科学への投資が増加していることが示されており、たとえばOlympus Life Scienceのような企業による地域パートナーシップや施設の拡張があります。
今後の市場見通しは楽観的です。空間トランスクリプトミクス、マルチプレックスイメージング、AI駆動のシナプス定量化、CRISPRベースの機能スクリーニングの到来により、テクノロジーサプライヤーは2028年までに引き続き二桁の成長が期待されます。この軌道は、神経変性障害や精神疾患の理解における残存シナプス研究の拡大する役割によって支えられており、革新的な分析および操作プラットフォームに対する需要が持続的に生まれています。
新興アプリケーション：神経調節からAI統合まで
残存シナプス研究技術の状況は、神経調節、神経工学、および人工知能（AI）における相互に重なる進展によって2025年に急速に進化しています。残存シナプスは、神経ネットワーク内の残存または未活用のシナプス接続であり、治療的介入および計算モデリングの両方の潜在的なターゲットとして研究の関心が高まっています。
最初の重要な開発は、高密度の多電極アレイおよび光遺伝学ツールを使用して、前例のない解像度で残存シナプス経路をマッピングおよび操作することです。Multi Channel Systemsのような企業は、多電極アレイプラットフォームのスイートを拡大し、ex vivoおよびin vivo神経組織からのリアルタイムでのハイスループットデータ取得を実現しています。これらのプラットフォームは、残存接続の機能と可塑性を解剖するために重要な正確な刺激と記録をサポートします。
並行して、Nevro CorpやBoston Scientificを含む神経調節デバイスメーカーは、休眠または未活用のシナプス回路を選択的にターゲットする適応型刺激技術を統合しています。このターゲットアプローチは、神経疾患での機能回復や認知柔軟性の向上を目指して臨床試験で評価されており、残存シナプスの調整が神経ネットワークの再編成を促進する可能性があることを示唆する初期結果があります。
計算の最前線において、神経ネットワークのモデリングとシミュレーションの進展は、残存シナプス研究から得られた生物学的知見を活用しています。IBM Researchのような組織のAI研究部門は、空間を超えたトランスクリプション、冗長性、および生物学的研究からの再活性化の原則を、よりエネルギー効率の良い、回復力のある人工神経ネットワークの設計に取り入れています。このバイオインスパイアされたアプローチは、次世代AIシステムの適応性と頑健性を向上させると期待されています。
今後、神経技術企業と学術コンソーシアムとの協力により、残存シナプス研究の臨床および計算分野への翻訳が加速しています。ヒューマンブレインプロジェクトは、シナプスの再構築と残存接続の機能的重要性に焦点を当てた大規模マッピングおよびシミュレーションイニシアティブの資金提供を継続しています。業界アナリストは、2027年までに、クローズドループ神経調節から適応型AIに至る新しいアプリケーションが、残存シナプスに関する詳細な理解を応用し、神経リハビリテーション、脳-コンピュータインターフェース、機械学習アーキテクチャの戦略を変革する可能性があると予想しています。
規制の状況と業界標準
残存シナプス研究技術の規制状況は、分野が翻訳と臨床応用に向かうにつれて急速に進化しています。2025年、規制機関は、特に安全性、効能、倫理的考慮に関して、これらの技術が提起する独自の課題に焦点を当てています。米国食品医薬品局（U.S. Food and Drug Administration）は、神経技術の開発者と直接関与を始め、残存シナプス回路を解析または操作するデバイスや方法に特化した事前提出会議とガイダンスを提供しています。これらのインタラクションは、シナプス調整や再構築の文脈における前臨床検証、人間要因テスト、および長期監視の要件を明確にすることを目的としています。
並行して、欧州医薬品庁は、残存シナプス経路をターゲットにする新しい神経インターフェースデバイスや細胞ベースの介入に対処するため、先進療法医療製品（ATMP）のガイダンスを更新しています。この更新により、リスク評価フレームワークが正式化され、人間にとって初めての研究におけるデータ要件が調和されることが期待されています。残存シナプスをターゲットにした介入の初期試験を開始しているEUの多くの企業、たとえばNeuroelectricsやInvivoGenにとって重要です。
業界標準も成熟しています。国際電気標準会議（International Electrotechnical Commission）および電気電子技術者協会（IEEE）は、神経インターフェースの安全性、電磁両立性、データ整合性に関する新しい技術標準に関して協力しており、作業グループは2025年末までに更新されたプロトコルを発表する予定です。これらの標準は、高密度マイクロ電極アレイや光遺伝的刺激プラットフォームのような新興の残存シナプス研究ツールに対するデバイスの相互運用性や患者の安全性を対象としています。これらのツールは、NeuroNexusやBlackrock Neurotechのような企業によって生産されています。
- アジア全体で、日本の医薬品医療機器総合機構（PMDA）と中国の国家医療製品管理局（NMPA）は、神経研究デバイスの規制提出プロセスを合理化するために、製造業者や研究機関との共同シンポジウムを開始しました。
- クラウド接続された神経データシステムのデータセキュリティとプライバシー標準がますます強調されており、ISOなどの組織が神経データの匿名化に特化した認証基準を検討しています。
今後数年間で、規制要件の国際的な調和が進むとともに、業界主導のベストプラクティスが現れ、学術および臨床利用のための残存シナプス研究技術の開発がより迅速かつ安全になると期待されています。
投資動向と資金調達パターン
残存シナプス研究技術への投資動向は、2025年に特に加速し、神経科学、生物技術、および人工知能の融合を反映しています。この分野の勢いは、神経発達障害や神経変性における残存シナプスの潜在的役割の認識の高まりによって推進されており、基礎研究と翻訳医学の交差点に位置しています。
過去12ヶ月間に、いくつかの主要な生物技術企業や研究コンソーシアムが自社の画像モダリティや次世代計算プラットフォームに重点を置いて、資本流入の増加を報告しています。Thermo Fisher Scientificは、亜シナプス構造の視覚化に最適化された先進的な電子顕微鏡およびクライオEMソリューションに追加投資を行い、神経生物学の研究ポートフォリオを拡張しました。同時に、Bruker Corporationは、特に哺乳類の脳組織における残存シナプス接続のマッピングにおける応用を明示する形で、彼らの超解像顕微鏡技術への新たな資金調達の波を発表しました。
公共および民間のパートナーシップモデルも注目を集めています。欧州連合のヒューマンブレインプロジェクトは、残存シナプスマッピングに特化した資金提供を行う大規模な助成金を継続的に割り当てており、シナプスコネクトミクスに対する注力を示しています。米国では、NIH BRAIN Initiativeが、多機関間の協力を優先し、高スループットスクリーニングと機械学習分析を統合して残存シナプスパターンを特定するプロジェクトに資金を提供しています。
この分野でのベンチャーキャピタルの活動も注目に値します。NeurimmuneやInsitroといった企業は、シナプスに特化した薬物発見プラットフォームのスケールアップを目指す新たな投資ラウンドを公表しました。これらの企業は、残存シナプス相互作用の独自データセットを活用して治療ターゲットの特定を行い、伝統的なバイオテクノロジーファンドやAIに特化したベンチャーグループからの投資家の関心を引いています。
2026年以降の見通しは堅実で、残存シナプス研究技術への投資は今後も持続すると期待されています。高解像度イメージング、単一細胞ゲノミクス、計算モデリングの融合は、神経変性および神経精神疾患における翻訳的応用が明確になるにつれて持続的な投資を呼び込むと見込まれています。専門的なアクセラレーターや特定の助成プログラムの登場はさらなる成長を促進し、この分野が探求的な科学から前臨床のイノベーションへ移行するための土台を支えるでしょう。
市場予測：2028年までの成長予測
残存シナプス研究技術の市場は、2028年までに大規模な成長が期待されています。これは、神経生物学の進展、神経変性疾患研究への投資の増加、超解像イメージングやAI駆動の分析といった支援技術の成熟によって促進されています。2025年の国際的な状況は、学術神経科学センターと主要テクノロジー製造業者の間でのコラボレーションが広がっていることを特徴とし、特に生物医学研究の資金が強い地域での成長が顕著です。
主要供給業者であるCarl Zeiss AGおよびLeica Microsystemsは、さまざまな動物モデルおよびヒト組織における残存シナプス構造の詳細な視覚化とマッピングを可能にする高度な共焦点および超解像顕微鏡プラットフォームを引き続き導入しています。これらの技術は、自動化されたサンプル取り扱いやクラウドベースの画像分析とますます統合されており、ボトルネックを減らし、より高いスループットの研究を可能にしています。Thermo Fisher Scientificのような企業は、健康と疾病におけるシナプス残存物の大規模マッピングをサポートするために、コネクトミクスおよびシナプトミクス向けの製品ラインを拡大しました。
2025年までに、多モードイメージングの採用（電子顕微鏡と蛍光技術の統合、AIセグメンテーションを組み合わせたもの）が加速し、製薬および学術研究分野からの需要によって推進されると予想されます。Olympus Life Scienceのようなハードウェアプロバイダは、シナプス分析に特化した自動化されたイメージングシステムへの投資を行っており、MathWorksのようなソフトウェア革新者は、神経データ解釈のための分析ツールキットを強化しています。これらの技術の統合により、残存シナプス研究ツール市場の年平均成長率（CAGR）が広範な神経テクノロジーセクターの平均を2028年まで上回ることが予想されます。
地域面では、北米とヨーロッパがEUのヒューマンブレインプロジェクトや米国のBRAIN Initiativeのような堅牢な公共資金イニシアティブを支持としてリーダーシップを維持する見込みです。しかし、東アジアにおける重要な成長も予測されており、研究開発の支出の増加と政府の後援による神経科学プログラムの増加により、最先端のイメージングおよび分析プラットフォームの需要が拡大しています。
今後、次の数年間には、ハードウェア、AI分析、クラウドベースのコラボレーションツールのさらなる統合が進み、小規模な研究機関が残存シナプスの研究に参加するための障壁が低下すると予想されます。このような民主化や神経変性疾患のバイオマーカーとしてのシナプス病理に対する関心の高まりが、残存シナプス市場は2028年までに持続的な二桁成長に向かっていると位置付けられており、主要製造業者やソフトウェアプロバイダは製品革新と国際的な採用の拡大から恩恵を受けると見込まれます。
課題、リスク、倫理的考慮事項
残存シナプス研究技術は、神経系における休止または進化的に保存されたシナプス構造を探求するものであり、2025年には重要な進展を遂げています。しかし、この進展には、分野が進化するに連れて対処しなければならないさまざまな課題、リスク、および倫理的考慮事項があります。
主な課題の一つは、現在のイメージングおよび操作ツールの技術的制限にあります。超解像顕微鏡やハイスループットコネクトミクスプラットフォームは、残存シナプス部位の特定を可能にしましたが、構造的残存物から機能的関連性を区別することは依然として困難です。Leica MicrosystemsやCarl Zeiss Microscopyなどの企業は、高解像度で新しいイメージングプラットフォームを発表しましたが、その最も先進的なシステムでも、特に生体組織内のシナプス活動の動的変化をナノスケールで捉えるのが難しい場合があります。
もう一つの課題は、データ管理および解釈にあります。電子顕微鏡やマルチモーダルイメージングによって生成される膨大なデータセットには、堅牢な計算パイプラインが必要です。IBM Researchのような組織は、コネクトミクスデータを処理・解釈するためのAI駆動の分析を開発していますが、アルゴリズムのバイアスや再現性に関する懸念が残っています。残存シナプス構造は微妙かつ変数のある特徴を示すことが多いため、現在のモデルが重要な現象を誤分類または見逃すリスクがあり、これらのデータセットから引き出される結論の信頼性を制限しています。
残存シナプス研究に関連する重要なリスクは、意図しない神経操作の可能性です。Addgeneの提供する光遺伝学技術は、研究者が特定の神経回路を活性化または抑制することを可能にします。残存シナプスネットワークに適用されると、これらの介入は未知の神経機能を妨害する可能性があり、モデル生物や最終的にはヒトにおいて予期しない行動的または生理的影響を引き起こす可能性があります。
倫理的考慮点は、この新興分野の最前線にあります。人間由来の神経組織やオルガノイドを対象とした研究を含め、研究者や機関は、特に同意の問題に苦慮しています。残存シナプス経路の再活性化や修正の可能性は、アイデンティティ、認知、および自律性についての疑問を提起します。さらに、これらの技術の二重用途の可能性—治療的目的と非治療的（または有害な）目的の両方での利用の可能性—は、事前の規制監視および透明な公共の関与を求めるものです。
今後、分野はより厳密なデータ基準、改善された安全プロトコル、および強化された学際的協力を採用すると期待されています。米国食品医薬品局（FDA）や業界リーダーがこれらの独自の課題に対処し始めるにつれて、個人および社会へのリスクを最小限に抑えつつ革新を促進することに焦点を当てることになるでしょう。
将来の展望：破壊的な可能性と次世代のブレークスルー
残存シナプス研究の分野が進展を続ける中、2025年は技術革新の加速と次世代の方法論の急増によって特徴付けられる重要な年となるでしょう。これらの技術の破壊的な可能性は、進化的または発達的冗長性にもかかわらず持続するシナプス残存物の機能をマッピング、操作、解釈する能力にあります。このことは、神経生物学や治療の介入において新たなフロンティアを明らかにします。
最も重要なトレンドの一つは、超解像イメージングと機械学習の統合です。Leica MicrosystemsやCarl Zeiss Microscopyのような企業は、ナノメートル精度で生体組織における残存シナプスを追跡するためのプラットフォームを提供し、単一シナプスの視覚化の限界を押し広げています。これらのイメージングの進展は、アルゴリズム分析と結びつくことで、シナプスの持続性や可塑性のマッピングに前例のないデータセットを生み出すことが期待されています。
もう一つの新たな方向性は、残存シナプスの調査向けに特化された光遺伝学および化学遺伝学ツールキットの使用です。2025年までに、AddgeneやHoward Hughes Medical Institute Janelia Research Campusなどの企業は、設計者受容体や遺伝子コード化センサーのオープンアクセスリポジトリを提供しています。これらのリソースにより、研究室はin vivoでの残存シナプス機能を選択的に活性化、抑制、または監視することができ、認知、行動、神経疾患における役割の因果関係研究を可能にします。
データ取得の前線では、多モーダルコネクトミクスが盛り上がっています。NeuroelectricsやNeurotarのプラットフォームは、電気生理学を高度なイメージングおよび計算分析と組み合わせています。この融合は、残存シナプスのダイナミクスとそれらがより広範な神経ネットワーク内でどのように統合されるかのリアルタイム評価を可能にします。2020年代後半までに、これらのハイブリッドプラットフォームが集団規模の研究を促進し、仮説駆動型の研究を加速すると期待されています。
今後数年間には、高スループットスクリーニングにおいて逸脱するブレークスルーが見込まれています。Integrated DNA TechnologiesやTakara Bio Inc.が提供するCRISPRベースのゲノム編集ツールを適用することで、残存シナプスの遺伝子機能を体系的に解剖することが期待されています。クラウドベースのデータリポジトリやオープンサイエンスイニシアティブと結びつくことで、大規模な残存シナプスデータセットへのアクセスの民主化が進み、協力を促進し、発見を加速する可能性があります。
要約すると、最先端のプラットフォームがよりアクセスしやすくなり、統合されることで、残存シナプス研究は指数的成長を遂げると期待されています。2025年以降に登場する技術は、神経構築に対する私たちの理解を再構築するだけでなく、神経変性疾患や神経発達障害における新しい介入への道を開く可能性があります。
出典と参考文献
- Carl Zeiss AG
- Leica Microsystems
- Thermo Fisher Scientific
- Addgene
- Nanion Technologies
- Molecular Devices
- 10x Genomics
- Illumina
- NeuroNexus
- Synthego
- Howard Hughes Medical Instituteのジャネリア研究キャンパス
- Thermo Fisher Scientific Inc.
- Salk Institute for Biological Studies
- NeuroData
- Allen Institute
- ヒューマンブレインプロジェクト
- Bruker Corporation
- Olympus Life Science
- Multi Channel Systems
- Boston Scientific
- 欧州医薬品庁
- Neuroelectrics
- InvivoGen
- IEEE
- Blackrock Neurotech
- PMDA
- NMPA
- ISO
- NIH BRAIN Initiative
- Neurimmune
- Insitro
- IBM Research
- 国立衛生研究所（NIH）
- Integrated DNA Technologies
- Takara Bio Inc.
